Software para el Análisis Cuantitativo
Los
paquetes de software para el análisis cuantitativo van desde los más simples
hasta los más complicados, desde los generales hasta los especializados. Los
software de hojas de cálculo son capaces de realizar la mayoría de los análisis cuantitativos y algunos
procedimientos avanzados. Los programas de software para estadísticas, como los que se utilizan en las universidades,
manejan un rango de procedimientos analíticos. Otros son especializados y
manejan un tipo de análisis específico.
Función
El software para
análisis cuantitativo se utiliza para analizar datos
cuantitativos financieros y de otros tipos mediante el uso de procedimientos
estadísticos.
Identificación
Para la mayoría de los
usuarios generales, un programa de hojas de cálculo como el Excel de Microsoft
es suficiente para realizar un análisis cuantitativo. El menú “Analysis
ToolPak” que se encuentra bajo los add-ins en Excel permite que el programa
pueda realizar una variedad de análisis estadísticos.
Características
Las aplicaciones
adicionales como XLSTAT, que se pueden comprar y descargar en línea,
incrementan las capacidades del Excel al permitirle realizar procedimientos
analíticos más complejos.
Tipos
Existen tipos más
avanzados de software cuantitativo. Los paquetes estadísticos como SAS y SPSS
son populares entre las universidades y los investigadores profesionales. Otros
programas de software se especializan en tipos específicos de análisis, como
series de tiempo o análisis de contenidos.
Beneficios
Puedes acceder a una
variedad de aplicaciones gratuitas de software para análisis cuantitativo en
Internet, para descargar y usar.
Advertencia
La mayoría de los
software de análisis cuantitativo, especialmente los programas avanzados de
estadísticas, dan por sentado que el usuario tiene un cierto nivel de
conocimiento sobre estadística.
Programas estadísticos más utilizados
Existen multitud de paquetes informáticos aparte es éstos, tanto de software privado como de software libre, sin embargo,
los más utilizados son estos. A pesar de que SAS y SPSS suelen ser considerados
los más potentes, hay muchísimas empresas que utilizan programas mucho menos
potentes como Excel. Esto se debe sobre todo a que su uso parece más sencillo,
la mayoría de las personas están familiarizadas con él y la mayor parte de las
empresas ya tienen instalado Excel en sus ordenadores, mientras que las
licencias de SAS[1] y SPSS[2] cuestan varios miles de euros. Sin
embargo, a nivel de investigación estadística se utilizan siempre paquetes
estadísticos propiamente dichos ya que suelen tener una capacidad mucho mayor.
SPSS es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales
y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como
el acrónimo de Statistical Package for
the Social Sciences aunque también se ha referido como "Statistical
Product and Service Solutions" (Pardo, A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3).
Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del nombre completo del software
(IBM SPSS) no es acrónimo de nada.
Beneficios
Un programa SPSS permite a un usuario llevar a cabo el mismo procedimiento
en repetidas ocasiones, sin tener que recordar los menús desplegables o los
comandos que debe hacer clic y elegir con el fin de establecer la serie de los
procedimientos necesarios. Esto ahorra tiempo al organizar y analizar los
datos. Estos programas también pueden ser modificados para funcionar con
diferentes modelos estadísticos, analizar diferentes variables o acceder a
archivos de datos diferentes. Para ejecutar un programa, simplemente haz clic
en la sintaxis y arrastra para resaltarlo. Después de esto, haz clic en el
comando "execute" (ejecutar), una clave en forma de flecha en el menú
de archivo de sintaxis.
SPSS,
es un poderoso sistema para realizar análisis estadísticos y gestión de
información en un entorno gráfico, con ayuda de menús descriptivos y cajas de
diálogo que solicitan información al usuario para realizar el trabajo más
pesado. La mayoría de las tareas se pueden realizar simplemente dando clic,
pero lo más importante es saber que es lo que realmente queremos que realice el
sistema, de tal forma que nos ayude en el análisis de la información, del
experimento y/o de la investigación. Como todos los programas en ambiente
Windows, su manejo es hace fácil, accesible y eficiente, pero con un gran
problema, ya que debido a la facilidad de uso y rapidez, proporciona mucha
información que realmente no queremos o no sabemos analizar. Cuenta con una
simple interfase para el análisis estadístico, proporciona opciones para
desarrollar el trabajo en forma rápida y eficiente; debido a que se trabaja a
través de ventanas especificas, editor de datos, para definir las variables, un
visor o ventana de resultados, para analizarlos, mostrándolos o ocultándolos de
forma selectiva. Tablas pivote multidimensionales, para : reorganizar filas,
columnas y capas, permite dividir las tablas para mostrar un solo grupo
Es
uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad
para trabajar con grandes bases de datos y un sencillo interface para la
mayoría de los análisis. En la versión 12 de SPSS se podían realizar análisis
con 2 millones de registros y 250.000 variables. El programa consiste en un
módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando constantemente con
nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos módulos se compra por
separado.
Por ejemplo SPSS
puede ser utilizado para evaluar cuestiones educativas.
Actualmente,
compite no sólo con softwares licenciados como lo son SAS, MATLAB, Statistica,
Stata,
sino también con software de código abierto y libre, de los cuales el más
destacado es el Lenguaje R. Recientemente ha sido desarrollado un
paquete libre llamado PSPP, con una interfaz llamada PSPPire que ha sido compilada para diversos
sistemas operativos como Linux, además de versiones para Windows
y OS X.
Este último paquete pretende ser un clon de código abierto que emule todas las
posibilidades del SPSS.
Módulos del SPSS
El sistema de módulos
de SPSS, como los de otros programas (similar al de algunos lenguajes de
programación) provee toda una serie de capacidades adicionales a las existentes
en el sistema base. Algunos de los módulos disponibles son:
- Modelos de Regresión
- Modelos Avanzados
- Reducción de datos: Permite crear variables sintéticas a partir de variables colineales por medio del Análisis Factorial.
- Clasificación: Permite realizar agrupaciones de observaciones o de variables (cluster analysis) mediante tres algoritmos distintos.
- Pruebas no paramétricas: Permite realizar distintas pruebas estadísticas especializadas en distribuciones no normales.
- Tablas: Permite al usuario dar un formato especial a las salidas de los datos para su uso posterior. Existe una cierta tendencia dentro de los usuarios y de los desarrolladores del software por dejar de lado el sistema original de TABLES para hacer uso más extensivo de las llamadas CUSTOM TABLES.
- Tendencias
- Categorías: Permite realizar análisis multivariados de variables normalmente categorías. También se pueden usar variables métricas siempre que se realice el proceso de recodificación adecuado de las mismas.
- Análisis Conjunto: Permite realizar el análisis de datos recogidos para este tipo específico de pruebas estadísticas.
- Mapas: Permite la representación geográfica de la información contenida en un fichero (descontinuado para SPSS 16).
- Pruebas Exactas: permite realizar pruebas estadísticas en muestras pequeñas.
- Análisis de Valores Perdidos: Regresión simple basada en imputaciones sobre los valores ausentes.
- Muestras Complejas: permite trabajar para la creación de muestras estratificadas, por conglomerados u otros tipos de muestras.
- SamplePower (cálculo de tamaños muestrales)
- Árboles de Clasificación: Permite formular árboles de clasificación y/o decisión con lo cual se puede identificar la conformación de grupos y predecir la conducta de sus miembros.
- Validación de Datos: Permite al usuario realizar revisiones lógicas de la información contenida en un fichero ".sav" y obtener reportes de los valores considerados atípicos. Es similar al uso de sintaxis o scripts para realizar revisiones de los ficheros. De la misma forma que estos mecanismos es posterior a la digitalización de los datos.
- SPSS Programmability Extension (SPSS 14 en adelante). Permite utilizar el lenguaje de programación Python para un mejor control de diversos procesos dentro del programa que hasta ahora eran realizados principalmente mediante scripts (con el lenguaje SAX Basic). Existe también la posibilidad de usar las tecnologías .NET de Microsoft para hacer uso de las librerías del SPSS. Aunque algunos usuarios han cuestionado sobre la necesidad de incluir otros lenguajes, la empresa no tiene esto entre sus objetivos inmediatos.
Desde el SPSS/PC
hay una versión adjunta denomina SPSS Student que es un programa completo
de la versión correspondiente pero limitada en su capacidad en cuanto al número
de registros y variables que puede procesar. Esta versión es para fines de
enseñanza del manejo del programa
Manejo
SPSS tiene un
sistema de ficheros en el cual el principal son los archivos de datos
(extensión. SAV). Aparte de este tipo existen otros dos tipos de uso frecuente:
- Archivos de salida (output, extensión. SPO): en estos se despliega toda la información de manipulación de los datos que realizan los usuarios mediante las ventanas de comandos. Son susceptibles de ser exportados con varios formatos (originalmente HTML, RTF o TXT, actualmente la versión 15 incorpora la exportación a PDF junto a los formatos XLS y DOC que ya se encontraban en la versión 12)
- Archivos de sintaxis (extensión. SPS): Casi todas las ventanas de SPSS cuentan con un botón que permite hacer el pegado del proceso que el usuario desea realizar. Lo anterior genera un archivo de sintaxis donde se van guardando todas las instrucciones que llevan a cabo los comandos del SPSS. Este archivo es susceptible de ser modificado por el usuario. Muchos de los primeros usuarios del SPSS suelen escribir estos archivos en vez de utilizar el sistema de pegado del programa.
Existe un tercer
tipo de fichero: el fichero de scripts (extensión. SBS). Este fichero es
utilizado por los usuarios más avanzados del software para generar rutinas que
permiten automatizar procesos muy largos y/o complejos. Muchos de estos
procesos suelen no ser parte de las salidas estándar de los comandos del SPSS,
aunque parten de estas salidas. Buena parte de la funcionalidad de los archivos
de scripts ha sido ahora asumida por la inserción del lenguaje de programación
Python en las rutinas de sintax del SPSS. Procedimientos que antes solo se
podían realizar mediante scripts ahora se pueden hacer desde el sintax mismo.
El programa cuando
se instala trae un determinado número de ejemplos o utilidades de casi todos
los ficheros en cuestión. Estos son usados para ilustrar algunos de los
ejemplos de uso del programa.
Aquí está una
pequeña lista de cosas que se pueden hacer mediante este programa:
1. Introducción de datos:
Vamos a vista de
datos y se introducen en DISTINTAS columnas (porque son distintas variables) de
arriba abajo
2. Cálculos básicos:
-para hacer
operaciones: ANALIZAR>>estadísticos descriptivos>>frecuencias (para
tablas de frecuencias) ahí llevas la variable que te interese al otro lado y le
das a estadísticos donde marcaremos todo lo que queramos saber (media, moda,
mediana, cuartiles…). Nos aparecerá una pantalla nueva con los resultados. Si
necesitamos saber P2,5 o P97,5 habría que hacerlo aquí.
-ANALIZAR>>estadísticos
descriptivos>>explorar: ahí introducimos la variable en el primer campo
(lista de dependientes) y le damos a aceptar. Aquí nos da toda la información
de antes pero ADEMÁS nos da el intervalo de confianza y estimación muestral así
como el error típico de la media ENCIMA nos da las gráficas del diagrama tronco
hojas y el de cajas.
-Para la ASIMETRIA
y la KURTOSIS: En simetría: si es negativo está sesgada a la IZQUIERDA si es 0
es simétrica y si es positivo está sesgada a la DERECHA.En curtosis: si está
rondando el 0 es mesocurtica, si es negativo platicúrtica y si es positiva
leptocúrtica
-ANALIZAR>>estadísticos
descriptivos>>frecuencias>>gráficos esto es útil para ver la FORMA
DE LA DISTRIBUCIÓN ya que podemos superponer la curva de la normal. Si la curva
se parece al histograma podemos decir que es simétrica.
-Si por ejemplo
queremos hacer una nube de puntos o un diagrama de disperisón para ver dos
variables cuantitativas,vamos a Gráficos>>cuadro de diálogos
antiguos>>dispersión puntos>>dispersión
simple>>definir>> OJO hay que saber cual es la dependiente y cual
la independiente. En función de será la X (dependiente (Y) y independiente
(X)[la edad por ejemplo sería independiente en la mayoría de los casos])
-Otra cosa que
podemos sacar es el coeficiente de correlación lineal de Pearson
ANALIZAR>>correlaciones>>bivariadas. Ahí nos aparecerá una tabla.
En una diagonal siempre nos saldrá 1 (no hacer caso) en el otro te aparecerá
otro valor, que será el importante.
-El coeficiente de
regresión y el coeficiente de determinación:
ANALIZAR>>regresión>>lineal. De todas las tablas que hay, hay que
fijarse en la que pone RESUMEN DEL MODELO y fijarse en la R2 (coef. De
determinación). Para sacar el coeficiente de regresión (b) hay que mirar en una
tabla llama COEFICIENTES. Ahí vemos dos numero debajo de la B. la primera se
llama constante (también denominada a) y el segundo es el coeficiente B de
regresión. En resumen hay que coger el SEGUNDO.
-Si queremos
contrastar dos medias: ANALIZAR>> comparar medias>>prueba t para
muestras independientes>>definir grupos.
-Para hacer una
selección de datos de una variable: DATOS>>Seleccionar casos>>Si
satisface la condición>>Pones la variable a la derecha=(lo que quieras
comparar) Ahora ya vamos a ANALIZAR>>explorar.
-ANALIZAR>>Estadístico
descriptivo>>tablas de contingencia>>casillas>>% en
filas>> aceptar
-ANALIZAR>>Estadísticos
descriptivos>>Tablas de contingencia>>Mostras gráfico de barras
agrupados Y estadísticos>>(el estadístico que se quiera)
-ANALIZAR>>Comparar
medias>>Prueba T para 1 muestra>>(ponemos el valor en valor de
prueba)>>Aceptar `[Miramos en Sig]
-Si queremos
cambiar el nombre a las variables para que sea más cómodo, se puede en VISTA DE
VARIABLES (pestaña derecha) y clickas en el nombre.
Excel
Microsoft Excel es una
aplicación distribuida por Microsoft Office para hojas de cálculo. Este
programa es desarrollado y distribuido por Microsoft, y es
utilizado normalmente en tareas financieras y contables.
Aplicaciones
Excel permite a los
usuarios elaborar tablas y formatos que incluyan cálculos matemáticos mediante
fórmulas; las cuales pueden usar “operadores matemáticos” como son: +
(suma), - (resta), * (multiplicación), / (división) y ^
(exponenciación); además de poder utilizar elementos denominados “funciones”
(especie de fórmulas, pre-configuradas) como por ejemplo:
Suma(),Promedio(),BuscarV(), etc.
Así mismo Excel es
útil para gestionar “Listas” o “Bases de Datos”; es decir agrupar, ordenar y
filtrar la información.
La lista de
versiones de Microsoft Excel que han sido lanzadas al mercado para Microsoft
Windows son:
Año - Versión
- 1985 - 01 (Solo para MAC)
- 1987 - 02 (Microsoft Excel 2.0)
- 1990 - 03 (Microsoft Excel 3.0)
- 1992 - 04 (Microsoft Excel 4.0)
- 1993 - 05 (Microsoft Excel For NT)
- 1995 - 06 (Microsoft Excel 1995)
- 1997 - 07 (Microsoft Excel 1997)
- 1999 - 08 (Microsoft Excel 2000)
- 2001 - 09 (Microsoft Excel XP)
- 2003 - 10 (Microsoft Excel 2003)
- 2007 - 11 (Microsoft Excel 2007)
- 2009 - 12 (Microsoft Excel 2010)
- 2013 - 13 (Microsoft Excel 2013)
- 2013 - 14 (Microsoft Excel 365)
A principios de
1993, Excel se convirtió en el objetivo de una demanda por otra empresa que ya
tenía a la venta un paquete de software llamado "Excel" en el sector
financiero ya que era un producto muy competitivo en el Mercado. Como resultado
de la controversia, Microsoft estaba obligada a hacer referencia al programa
como "Microsoft Excel" en todos sus comunicados de prensa oficiales y
documentos jurídicos. Sin embargo, con el tiempo esta práctica ha sido
ignorada, y Microsoft aclaró definitivamente la cuestión cuando se adquirió la
marca del otro programa.
Microsoft alentó el
uso de las letras XL como abreviatura
para el programa; el icono del programa en Windows todavía consiste en una
estilizada combinación de las dos letras. La extensión de archivo por defecto del formato Excel puede ser
.xls en versiones anteriores o iguales a Excel 2003 (11.0), .xlsx para libros de Excel regulares en
versiones posteriores o iguales a Excel 2007 (12.0), .xlsm para libros de Excel preparados para macros en versiones posteriores o iguales a Excel
2007 (12.0)2
o .xlsb para libros de Excel binarios en
versiones posteriores o iguales a Excel 2007 (12.0).
Excel ofrece una interfaz de usuario ajustada a las principales características
de las hojas de cálculo, en esencia manteniendo ciertas premisas que pueden
encontrarse en la hoja de cálculo original, VisiCalc: el programa muestra las
celdas organizadas en filas y columnas, y cada celda contiene datos o una fórmula, con referencias relativas ,absolutas o
mixtas a otras celdas.
Excel fue la
primera hoja de cálculo que permite al usuario definir la apariencia (las
fuentes, atributos de carácter y celdas). También introdujo recomputación
inteligente de celdas, donde celdas dependientes de otra celda que han sido
modificadas, se actualizan al instante (programas de hoja de cálculo anterior recalculaban
la totalidad de los datos todo el tiempo o esperaban para un comando específico
del usuario). Excel tiene una amplia capacidad gráfica, y permite a los
usuarios realizar, entre otras muchas aplicaciones, listados usados en
combinación de correspondencia.
Cuando Microsoft
primeramente empaquetó Microsoft Word y Microsoft PowerPoint en Microsoft Office
en 1993, rediseñó las GUIs de las aplicaciones para mayor coherencia con Excel,
producto insigne de Microsoft en el momento.
Desde 1993, Excel
ha incluido Visual Basic para Aplicaciones (VBA), un lenguaje de programación basado en
Visual Basic, que añade la capacidad para automatizar tareas en Excel y para
proporcionar funciones definidas por el usuario para su uso en las hojas de
trabajo. VBA es una poderosa anexión a la aplicación que, en versiones
posteriores, incluye un completo entorno de desarrollo integrado (IDE) conocido también como Editor de VBA. La
grabación de macros
puede producir código (VBA) para repetir las acciones del usuario, lo que
permite la automatización de simples tareas. (VBA) permite la creación de
formularios y controles en la hoja de trabajo para comunicarse con el usuario.
Admite el uso del lenguaje (pero no la creación) de las DLL de ActiveX (COM);
versiones posteriores añadieron soporte para los módulos de clase permitiendo
el uso de técnicas de programación básicas orientadas a objetos.
La funcionalidad de
la automatización proporcionada por (VBA) originó que Excel se convirtiera en
un objetivo para virus en macros. Este fue un grave problema en el mundo
corporativo hasta que los productos antivirus comenzaron a detectar estos
virus. Microsoft tomó medidas tardíamente para mitigar este riesgo mediante la
adición de la opción de deshabilitar la ejecución automática de las macros al
abrir un archivo excel.
Bibliografía Consultada
Ø es.wikipedia.org/wiki/SPSS
Ø Pardo, A. y Ruiz, M. A. (2002). SPSS 11. Guía para el análisis de datos.
Ø es.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel
Ø www.monografias.com/trabajos16/sepa-excel/sepa-excel.shtml
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